令和6年度 問65｜機械学習（教師あり学習・教師なし学習・強化学習・過学習）
AIにおける機械学習の学習方法に関する次の記述中のa～cに入れる字句の適切な組合せはどれか。
教師あり学習は，正解を付けた学習データを入力することによって，[a]と呼ばれる手法で未知のデータを複数のクラスに分けたり，[b]と呼ばれる手法でデータの関係性を見つけたりすることができるようになる学習方法である。教師なし学習は，正解を付けない学習データを入力することによって，[c]と呼ばれる手法などで次第にデータを正しくグループ分けできるようになる学習方法である。
正解：ウ a：分類、b：回帰、c：クラスタリング
ポイント
教師あり学習の手法（分類・回帰）と、教師なし学習の手法（クラスタリング）の組合せを選ぶ問題です。
考え方と解き方
分類と回帰は、どちらも教師あり学習です。複数のクラスに分けるのが分類、関係性から数値を見つけるのが回帰で、ここが入れかわると誤ります。
- 正解を付けたデータで学ぶ教師あり学習のうち、未知のデータを複数のクラスに分ける手法（a）は分類、データの関係性を見つける手法（b）は回帰です。
- 正解を付けないデータで学ぶ教師なし学習で、データをグループ分けする手法（c）は、クラスタリングです。
- したがって、適切な組合せは ウ です。
ほかの選択肢
- ア a と b が入れかわっています。クラスのように分けるのは分類で、回帰ではありません。
- イ a・b・c の3つがずれています。a は分類、b は回帰、c はクラスタリングで、イは3つとも別の手法を入れています。
- エ b と c が入れかわっています。関係性を見つけるのは回帰で、グループ分けはクラスタリングです。
覚えておくこと
- 分類：教師あり学習で、データをあらかじめ決まったグループに分ける手法
- 回帰：教師あり学習で、データの関係性から数値を予測する手法
- クラスタリング：教師なし学習で、似たデータどうしをグループに分ける手法
（テーマ・覚えること）
出典：令和6年度 ITパスポート試験 公開問題 問65