令和7年度 問28|生成AIの仕組み(LLM・トークン・RAG)

令和7年度 問28四肢択一

生成AIに関する記述として,最も適切なものはどれか。

正解:エ 自然言語で指示された内容に従って,事前に学習したデータを基に,新しいコンテンツを生成する。

ポイント

生成 AI がどんな AI かを選ぶ問題です。

考え方と解き方

生成 AI は、学習したデータをもとに新しい物を作る点が目印です。予測や業務の自動化と混ぜると、選び誤ります。

  1. 生成 AI は、自然言語で指示された内容に従い、事前に学習したデータをもとに、新しいコンテンツを生成する AI です。
  2. したがって、最も適切なのは エ です。
  3. 参考:今の制度ではストラテジ系の問題ですが、新しいシラバス案(Ver.0.1)では、生成 AI は大分類4(デジタル技術)の生成 AI 技術と、大分類2(データ・AI の利活用)の生成 AI 利活用に分かれます。

ほかの選択肢

  • ア 学習は不要ではなく、事前に学習したデータが要ります。
  • イ 過去のデータから将来の値を予測するのは、予測を行う AI の説明で、新しいコンテンツを作る生成 AI ではありません。
  • ウ シナリオに基づいて業務を自動化するソフトウェアロボットは、RPA の説明です。

覚えておくこと

  • 生成AI:自然言語の指示に従い、学習したデータをもとに新しいコンテンツを作る AI
  • 大規模言語モデル(LLM):大量のテキストで学習し、続く確率が高い単語を出力する言語モデル

(テーマ・覚えること)

出典:令和7年度 ITパスポート試験 公開問題 問28

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