令和7年度 問28|生成AIの仕組み(LLM・トークン・RAG)
生成AIに関する記述として,最も適切なものはどれか。
正解:エ 自然言語で指示された内容に従って,事前に学習したデータを基に,新しいコンテンツを生成する。
ポイント
生成 AI がどんな AI かを選ぶ問題です。
考え方と解き方
生成 AI は、学習したデータをもとに新しい物を作る点が目印です。予測や業務の自動化と混ぜると、選び誤ります。
- 生成 AI は、自然言語で指示された内容に従い、事前に学習したデータをもとに、新しいコンテンツを生成する AI です。
- したがって、最も適切なのは エ です。
- 参考:今の制度ではストラテジ系の問題ですが、新しいシラバス案(Ver.0.1)では、生成 AI は大分類4(デジタル技術)の生成 AI 技術と、大分類2(データ・AI の利活用)の生成 AI 利活用に分かれます。
ほかの選択肢
- ア 学習は不要ではなく、事前に学習したデータが要ります。
- イ 過去のデータから将来の値を予測するのは、予測を行う AI の説明で、新しいコンテンツを作る生成 AI ではありません。
- ウ シナリオに基づいて業務を自動化するソフトウェアロボットは、RPA の説明です。
覚えておくこと
- 生成AI:自然言語の指示に従い、学習したデータをもとに新しいコンテンツを作る AI
- 大規模言語モデル(LLM):大量のテキストで学習し、続く確率が高い単語を出力する言語モデル
(テーマ・覚えること)
出典:令和7年度 ITパスポート試験 公開問題 問28