令和8年度 問82｜ディープラーニング（ニューラルネットワーク・画像認識）

正解：ア 各ノードの重みを調整して，誤差を小さくする。

ポイント

ニューラルネットワークの学習に用いるバックプロパゲーション（誤差逆伝播法）で、何が行われるかを選ぶ問題です。

考え方と解き方

バックプロパゲーションで変えるのは重みで、ノードの数ではありません。目的は誤差を小さくすることで、処理速度を高めることではありません。

1. バックプロパゲーションは、出力の誤差を小さくするために、各ノードの重みを調整する学習方法です。
2. したがって、適切なのは ア です。

ほかの選択肢

• イ 重みを調整する点は合っていますが、目的は誤差を小さくすることで、最適な活性化関数の選択ではありません。
• ウ 変えるのはノードの数ではなく、各ノードの重みです。
• エ ノードの数を変えるのでも、処理速度を高めるのでもなく、重みを調整して誤差を小さくします。

覚えておくこと

• バックプロパゲーション：誤差を小さくするように、各ノードの重みを調整する学習方法
• ニューラルネットワーク：人間の脳の神経細胞の働きを模した、入力層・中間層・出力層の仕組み

（テーマ・覚えること）