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分野 M｜データマネジメント 重点分野

品質の測定と調査

シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、測定量が満たすべき条件（測定可能性、業務関連性など）の見分けと、プロファイリング・アセスメントの内容を、文・組合せ・表から選ぶ形です。

シラバス案 Ver.0.1（2026年8月31日公表）の『2-8-4 データ品質管理／データ品質の改善』

最終更新

よく出る形

  • 問われるとしたら：測定量の案のうち、A社の希望の条件をすべて満たす物を、事例から選ぶ形
  • 問われるとしたら：測定量の案の評価のうち、適切な物の組合せを選ぶ形
  • 問われるとしたら：プロファイリングの結果の表を見て、読み取れることを選ぶ形
  • 問われるとしたら：プロファイリングとアセスメントの記述のうち、最も不適切な物を選ぶ形

覚えること

  • データ品質の測定尺度：測定量が満たすべき条件。シラバス案の例は、測定可能性など4つ
  • 測定可能性：数に表せて、実際に測れる
  • 業務関連性：業務の目標や成果に結び付く物を測っている
  • 受容性：どこから良い・悪いかの水準（しきい値）を決められる
  • 制御可能性：一般に、悪い結果が出たら、改善の手を打てること
  • データプロファイリング：今あるデータを調べ、欠け・重複・値の範囲などの実態をつかむ
  • プロファイリングの読み方：空欄の数や値の種類の数を、決まりと照らして問題の見当を付ける
  • プロファイリングは調べるだけ：値を直すのは、データクレンジング
  • データアセスメント：調べた結果を基に、品質の現状を評価する

ひっかけ

  • 測れるだけで十分ではない。業務に結び付かない物は、業務関連性を欠く
  • 水準（しきい値）がない案は、良し悪しを決められず、受容性を欠く
  • プロファイリングは調べる作業で、見つけた値を直す作業ではない

想定問題

4問（科目A（四肢択一））。選ぶと、その場で正解と解説が開きます。

想定問題 1科目A（四肢択一）

A社は、通販サイトの購入履歴データの品質を、測定量で管理することにした。測定量は、業務の成果に結び付き、数で測れ、良し悪しの水準を決められ、悪い結果が出たら対処できるものにしたい。

測定量の案として、最も適切なものはどれか。

正解：ウ 配送先住所の空欄の割合を毎月求め、3％を超えたら入力部署が画面を見直す。

ポイント

測定量の案が、測定尺度の条件を満たすかを見分けて選ぶ問題です。

考え方と解き方

測定量は、測れるだけでは足りません。業務に結び付くか、良し悪しの水準を決められるか、悪い結果に手を打てるかも見ます。案の文から、どの条件を欠くかを探します。

  1. ウ は、空欄の割合で測れ（測定可能性）、配送に結び付き（業務関連性）、3％という水準があり（受容性）、入力部署が画面を見直す（制御可能性）ので、A社の4つの希望をすべて満たします。
  2. ほかの案は、A社の希望のどれかを欠いています。
  3. したがって、最も適切なのは ウ です。

ほかの選択肢

  • ア 氏名の文字数は、データ品質や業務の成果に結び付きません。業務関連性を欠く案です。
  • イ 印象を話し合って数にしないので、測れません。測定可能性を欠く案です。
  • エ 問題とする日数を決めていないので、良し悪しを判断できません。受容性を欠く案です。

覚えておくこと

  • 測定可能性：数に表せて、実際に測れる
  • 業務関連性：業務の目標や成果に結び付く物を測っている
  • 受容性：どこから良い・悪いかの水準（しきい値）を決められる

（テーマ・覚えること）

想定問題 2科目A（四肢択一）

B社は、請求書を取引先へ郵送している。取引先データの品質の測定量の案を、各案に欠けている条件とともに、次のように整理した。

整理の内容として、適切なものだけを全て挙げたものはどれか。

  • a 案1「重複登録の取引先の割合を毎月求めるが、問題とする割合は決めない」は、受容性を欠く。
  • b 案2「取引先データの使いやすさを、担当者が話し合って決め、数にはしない」は、測定可能性を欠く。
  • c 案3「取引先の住所の記入漏れの割合が 0.5％を超えたら、入力部署が画面を見直す」は、業務関連性を欠く。

正解：ア a、b

ポイント

測定量の案と、その案に欠けている条件の組を、a〜c それぞれ判定して選ぶ問題です。

考え方と解き方

案の弱点は、水準が決まっていないなら受容性、数にしないなら測定可能性、業務に結び付かないなら業務関連性、と言い分けます。条件の名前を取りちがえると、案に合わない条件を選んでしまいます。

  1. a は、問題とする割合を決めていないので、良し悪しの水準がなく、受容性を欠きます。組は適切です。
  2. b は、使いやすさを話し合いで決めて数にしないので、測れず、測定可能性を欠きます。組は適切です。
  3. c は、住所の記入漏れの割合で、請求書の郵送という業務に結び付いています。欠けているのは業務関連性ではないので、組は不適切です。
  4. したがって、適切なのは a、b で、ア です。

ほかの選択肢

  • イ c は不適切なので入りません。適切な b も入っていません。
  • ウ b は適切ですが、同じく適切な a も入ります。
  • エ a と b が適切なので、適切なものがないわけではありません。

覚えておくこと

  • 受容性：どこから良い・悪いかの水準（しきい値）を決められる
  • 業務関連性：業務の目標や成果に結び付く物を測っている

（テーマ・覚えること）

想定問題 3科目A（四肢択一）

A社は、顧客データ（全 800 行）のプロファイリングを行い、結果を表1 にまとめた。都道府県の欄には 47 の都道府県名のいずれかが入る決まりで、年齢の欄には 0 以上 120 以下の整数が入る決まりである。

表1 から読み取れることとして、最も適切なものはどれか。

表1 プロファイリングの結果（全 800 行）
項目空欄の行数値の種類の数最小値最大値
年齢06618240
都道府県1652－－
顧客ID0800C0001C0800

正解：イ 都道府県は、値の種類の数が決まりの数より多いので、表記ゆれの可能性がある。

ポイント

プロファイリングの結果の表を読み、データの問題の見当を付ける問題です。

考え方と解き方

プロファイリングは、直す前に実態をつかむ作業です。空欄の数、値の種類の数、最小値と最大値を、列ごとの決まりと照らして読みます。数を見ずに判断すると、問題のない列を問題ありと読んでしまいます。

  1. 年齢は、空欄の行数が 0 で、空欄はありません。最大値は 240 で、決まりの 120 を超えています。
  2. 都道府県は、値の種類の数が 52 で、決まりの 47 より多いので、「東京」と「東京都」のような表記ゆれの可能性があります。
  3. 顧客ID は、値の種類の数が 800 で行数と同じなので、重複はありません。したがって、最も適切なのは イ です。

ほかの選択肢

  • ア 年齢の空欄の行数は 0 なので、補完を決める必要はありません。
  • ウ 顧客ID の値の種類の数は 800 で行数と同じなので、重複はありません。
  • エ 年齢の最大値は 240 で、決まりの 120 を超えているので、異常値の可能性があります。

覚えておくこと

  • データプロファイリング：今あるデータを調べ、欠け・重複・値の範囲などの実態をつかむ
  • プロファイリングの読み方：空欄の数や値の種類の数を、決まりと照らして問題の見当を付ける

（テーマ・覚えること）

想定問題 4科目A（四肢択一）

データプロファイリングとデータアセスメントの記述のうち、最も不適切なものはどれか。

正解：エ プロファイリングでは、見つけた欠損値や外れ値を、その場で補完や削除をして直す。

ポイント

プロファイリングとアセスメントの役割から、不適切な記述を選ぶ問題です。

考え方と解き方

プロファイリングは調べて実態をつかむ作業、アセスメントは調べた結果で現状を評価する作業です。直す作業はクレンジングで、別の段階です。調べながら直すと考えると、エ を適切と読んでしまいます。

  1. プロファイリングは、今あるデータを調べて実態をつかむ作業です。アセスメントは、調べた結果を基に、品質の現状を評価します。
  2. エ は、プロファイリングの中で、補完や削除によってデータを直しています。直すのはクレンジングの作業です。
  3. したがって、最も不適切なのは エ です。正しくは、プロファイリングは実態を調べる作業で、値を直す作業ではありません。

ほかの選択肢

  • ア アセスメントが、調べた結果を基に品質の現状を評価するのは、適切です。
  • イ 欠けや重複、値の範囲などの実態をつかむのは、プロファイリングの内容なので、適切です。
  • ウ 欠損の数や値の種類から問題のある項目の見当を付けるのは、プロファイリングの使い方として適切です。

覚えておくこと

  • プロファイリングは調べるだけ：値を直すのは、データクレンジング
  • データアセスメント：調べた結果を基に、品質の現状を評価する

（テーマ・覚えること）

1問ずつの画面で解く（4問）

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