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分野 M｜データマネジメント 重点分野

データ品質の指標

シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、データ品質特性の意味と、特性ごとの測定量、品質モデルを、文・組合せ・計算から選ぶ形です。

シラバス案 Ver.0.1（2026年8月31日公表）の『2-8-4 データ品質管理／データ品質指標』

最終更新

よく出る形

  • 問われるとしたら：品質特性と、その特性で確かめる内容の対応を、4つの文から選ぶ形
  • 問われるとしたら：項目ごとの空欄の件数の表から、欠損率を計算して選ぶ形
  • 問われるとしたら：測定量や品質モデルの記述のうち、適切な物の組合せを選ぶ形
  • 問われるとしたら：データ品質の考え方について、最も不適切な物を選ぶ形

覚えること

  • データ品質：データが、利用目的で求められる要件を、どの程度満たしているか
  • データ品質特性：品質を見る観点。正確性、完全性、一貫性、信憑性、機密性 など
  • 正確性：書式や値に誤りがない（例：カタカナの欄に平仮名が入っていない）
  • 完全性：必要な項目がそろい、必須項目に空欄がない
  • 一貫性：データ間や項目間に矛盾がない（例：法人名と法人番号が一致）
  • 信憑性：出所や更新日が明示され、信頼できる
  • 機密性：アクセス制限などの対策が講じられている（データ品質の特性としての意味）
  • 最新性：更新の時期や最終更新日が分かり、新しさを判断できる
  • データ品質モデル：品質特性を整理した枠組み。ISO/IEC 25012 は 15 の特性を定める
  • データ品質測定量：特性を数で表す物差し（例：欠損率、重複率、最新化までの日数）
  • 欠損率：空欄の件数÷全件数。完全性を数で表す測定量の例
  • 重複率：重複していた行の件数÷全件数

数字と計算

  • 例：全 500 件のうち、重複していた行が 12 件
  • 重複率は 12÷500＝0.024 で、2.4％

ひっかけ

  • 機密性や完全性は、情報セキュリティの用語ではなく、データ品質の特性として読む
  • 正確性は「誤りがない」、一貫性は「矛盾がない」。取りちがえない
  • データ品質は、データだけでは決まらない。利用目的の要件を満たす度合いで捉える

想定問題

4問（科目A（四肢択一））。選ぶと、その場で正解と解説が開きます。

想定問題 1科目A（四肢択一）

データ品質特性と、その特性で確かめる内容の組合せとして、最も適切なものはどれか。

正解：ア 完全性：必須項目に空欄が含まれていないかを確かめる。

ポイント

データ品質特性の意味と、特性で確かめる内容の対応を選ぶ問題です。

考え方と解き方

正確性、完全性、一貫性は、「誤りがない」「欠けがない」「矛盾がない」と言い分けます。名前から意味を推し量ると、正確性と一貫性を入れかえて覚えてしまいます。

  1. 完全性は、必要な項目がそろい、必須項目に空欄がないことです。
  2. ア は、必須項目の空欄を確かめているので、完全性と合います。
  3. したがって、最も適切なのは ア です。

ほかの選択肢

  • イ 矛盾がないかを確かめるのは、一貫性です。正確性は、書式や値に誤りがないことです。
  • ウ 書式や値の誤りを確かめるのは、正確性です。一貫性は、データ間や項目間に矛盾がないことです。
  • エ アクセス制限などの対策に関わるのは、機密性です。信憑性は、出所や更新日が明示され、信頼できることです。

覚えておくこと

  • 完全性：必要な項目がそろい、必須項目に空欄がない
  • 正確性：書式や値に誤りがない（例：カタカナの欄に平仮名が入っていない）
  • 一貫性：データ間や項目間に矛盾がない（例：法人名と法人番号が一致）

（テーマ・覚えること）

想定問題 2科目A（四肢択一）

A社は、顧客データ（全 400 件）の完全性を、項目ごとの欠損率（空欄の件数÷全件数）で測ることにした。項目ごとの状況を表1 に示す。

表1 で、欠損率が最も高い項目の欠損率として、最も適切なものはどれか。

表1 項目ごとの状況（全 400 件）
項目空欄の件数書式に誤りのある件数
氏名40
電話番号408
メールアドレス2432
生年月日122

正解：エ 10％

ポイント

表から項目ごとの欠損率を計算し、最も高い項目の値を求める問題です。

考え方と解き方

欠損率は、空欄の件数だけを使います。表には書式の誤りの列もあるので、列を取りちがえやすくなります。

  1. 欠損率は、空欄の件数÷全件数 です。氏名は 4÷400＝1％、電話番号は 40÷400＝10％、メールアドレスは 24÷400＝6％、生年月日は 12÷400＝3％です。
  2. 最も高いのは電話番号の 10％です。したがって、最も適切なのは エ です。

ほかの選択肢

  • ア 5％は、4項目の空欄の合計 80 件を、400×4＝1,600 で割った、項目の平均の欠損率です。
  • イ 6％は、2番目に高いメールアドレスの 24÷400 です。
  • ウ 8％は、空欄ではなく書式に誤りのある件数の列で、最も多いメールアドレスの 32÷400 を求めた値です。

覚えておくこと

  • 欠損率：空欄の件数÷全件数。完全性を数で表す測定量の例
  • データ品質測定量：特性を数で表す物差し（例：欠損率、重複率、最新化までの日数）

（テーマ・覚えること）

想定問題 3科目A（四肢択一）

A社は、データ品質の測定量とモデルについて、社内の勉強会で次のように整理した。

整理の内容として、適切なものだけを全て挙げたものはどれか。

  • a 重複率は、重複していた行の件数を全件数で割って求める、データ品質を数で表す測定量である。
  • b ISO/IEC 25012 のデータ品質モデルは、品質を正確性と完全性の2つの特性だけで表す。
  • c 信憑性は、データの出所や更新日が明示され、信頼できるかに関わるデータ品質の特性である。

正解：イ a、c

ポイント

測定量と品質モデルと品質特性の記述を、a〜c それぞれ判定して選ぶ問題です。

考え方と解き方

重複率は、割合で表す測定量です。品質モデルは特性を整理した枠組みで、特性の数は2つに限りません。信憑性は、出所の側から読みます。数や意味を思い込みで補うと、b を適切と読んでしまいます。

  1. a は、重複していた行の件数を全件数で割る重複率の説明で、適切です。
  2. b は、ISO/IEC 25012 のデータ品質モデルが2つの特性だけだとしています。15 の特性を定めているので、不適切です。
  3. c は、信憑性を、出所や更新日が明示され、信頼できるかに関わる特性としているので、適切です。
  4. したがって、適切なのは a、c で、イ です。

ほかの選択肢

  • ア b は特性の数を取りちがえていて不適切です。適切な c も入っていません。
  • ウ b は不適切で、適切な a、c が入っていません。
  • エ a と c が適切なので、適切なものがないわけではありません。

覚えておくこと

  • 重複率：重複していた行の件数÷全件数
  • データ品質モデル：品質特性を整理した枠組み。ISO/IEC 25012 は 15 の特性を定める
  • 信憑性：出所や更新日が明示され、信頼できる

（テーマ・覚えること）

想定問題 4科目A（四肢択一）

データ品質に関する記述のうち、最も不適切なものはどれか。

正解：ウ データ品質に求める水準は、利用目的によらず同じなので、目的ごとに変えない。

ポイント

データ品質の考え方と測定量について、不適切な記述を選ぶ問題です。

考え方と解き方

データ品質は、データそのものの良し悪しではなく、使う目的で決まる要件を満たす度合いです。そのため、求める水準は目的で変わります。どの目的でも同じ水準で足りると考えると、ウ を適切と読んでしまいます。

  1. データ品質は、利用目的で求められる要件を、どの程度満たしているかで捉えます。特性ごとに測定量を決めると、品質を数で表せます。
  2. ウ は、求める水準が利用目的によらず同じだとしています。要件は利用目的で決まるので、求める水準も目的で変わります。
  3. したがって、最も不適切なのは ウ です。正しくは、求める水準は利用目的で変わります。

ほかの選択肢

  • ア 利用目的で求められる要件を満たす度合いで捉えるのは、データ品質の考え方として適切です。
  • イ 特性ごとに測定量を決めて数で表すと、前回の結果との比較ができるので、適切です。
  • エ 最新化までの日数は、最新性を数で表す測定量の例として適切です。

覚えておくこと

  • データ品質：データが、利用目的で求められる要件を、どの程度満たしているか
  • データ品質測定量：特性を数で表す物差し（例：欠損率、重複率、最新化までの日数）

（テーマ・覚えること）

1問ずつの画面で解く（4問）

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