テキスト

4分野のテーマごとに、要点と想定問題を見られます。

重点分野シラバス案で重点とされている分野（中分類 8・9・10）

Mデータマネジメント

データマネジメントの考え方重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、データを経営に生かす考え方、データの種類、DIKW モデル、SSOT・データスペースを、文・組合せ・表から選ぶ形です。不備で生じるリスク重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、データマネジメントやガバナンスの不備で生じるリスクを、原因と結果の組として、事例・表・組合せ・文から選ぶ形です。データマネジメントの機能重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、データマネジメントを構成する各機能の名前と役割を、文・組合せ・表から選ぶ形です。データライフサイクル重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、データの生成・保管・処理・活用・廃棄の各段階での取扱いを、事例・組合せ・表から選ぶ形です。ガバナンスの活動内容重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、基本行動（評価、方針又は指示、監視）と、ルールの種類、責任と権限、ガバナンス実行を、文・組合せ・表から選ぶ形です。ガバナンスの体制と役割重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、CDO・DMO・データオーナー・データスチュワードなどの役割と、中央集権型・分散型・連邦型の組織の形を、文・組合せ・表から選ぶ形です。データ品質の指標重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、データ品質特性の意味と、特性ごとの測定量、品質モデルを、文・組合せ・計算から選ぶ形です。データクレンジング重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、データクレンジングの目的と、欠損値・外れ値・重複・表記ゆれの直し方を、文・組合せ・表から選ぶ形です。品質の測定と調査重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、測定量が満たすべき条件（測定可能性、業務関連性など）の見分けと、プロファイリング・アセスメントの内容を、文・組合せ・表から選ぶ形です。品質管理の継続的な流れ重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、データ品質の計画・制御・保証・改善の区別と、品質低下の予防措置を、文・組合せ・表から選ぶ形です。メタデータの種類重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、メタデータとは何かと、3つの種類の見分け、メタデータを登録・保管する仕組みを、文・組合せ・表から選ぶ形です。データ辞書とカタログ重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、データ辞書・ビジネス用語集・データカタログ・データリネージの使い分けを、文・組合せ・表から選ぶ形です。メタデータ管理の流れ重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、メタデータを集めて登録し、変え、守る手順と、セキュリティメタデータの扱いを、文・組合せ・表から選ぶ形です。メタデータの品質と責任重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、メタデータの評価指標と、最新に保つこと、責任者の任命を、文・組合せ・表から選ぶ形です。

Aデータ分析・利活用

データ基盤の構成重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、データレイク・DWH・データマートの違いと、データ基盤の役割を、文・組合せ・表から選ぶ形です。データを運びつなぐ技術重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、ETL と ELT の順番、データ仮想化、データコネクタ、データファブリックを、文・組合せ・表から選ぶ形です。分析・管理ツールの活用重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、セマンティックレイヤー、BI ツール、データプレパレーション、オントロジーなどの役割を、文・組合せ・表から選ぶ形です。データの出どころと集め方重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、データの出どころ（1次・2次、ログ、公開データ、個人に関わるデータ）と、集め方を、文・組合せ・表から選ぶ形です。データの形と性質重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、量的・質的、構造化・非構造化、時系列、ビッグデータの区別を、組合せ・表・文から選ぶ形です。データの加工重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、データ結合・標準化・アノテーション・スクレイピング・移動平均の区別を、文・表・組合せから選ぶ形です。データマイニングと機械学習重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、データマイニング、テキストマイニング、リフト値、機械学習、データドリブンマーケティングの区別を、組合せ・表・文から選ぶ形です。確率と代表値・ばらつき重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、場合の数と確率、代表値、分散と標準偏差、確率分布と正規分布を、計算・組合せ・表・文から選ぶ形です。相関・回帰・検定重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、相関と因果、回帰直線による予測、検定結果の読み取り、標本からの推定を、文・計算・表・組合せから選ぶ形です。統計と認知のバイアス重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、選択・情報・交絡の各バイアスの見分けと、ハロー効果などの認知バイアスの説明を、文・事例・表・組合せから選ぶ形です。伝える図と整理の図重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、データストーリーテリングの考え方と、ロジックツリー・コンセプトマップの使い分け、クロス集計表の読み取りを、文・組合せ・表・事例から選ぶ形です。グラフ・地図で見る重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、箱ひげ図・ヒートマップ・レーダーチャートの見分けと使い分け、箱ひげ図の数値の読み取り、シェープファイルの説明を、文・表・組合せから選ぶ形です。予測と計画の手法重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、線形計画法・需要予測・クラスタ分析法・モデル化の使いどころを、文・組合せ・表と計算から選ぶ形です。問題を見つける図と発想重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、ヒストグラム・パレート図・散布図の用途と読み方、ブレーンストーミングの進め方を、文・組合せ・表と計算から選ぶ形です。

IAI利活用

AIの原則と指針重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、人間中心のAI社会原則とAI事業者ガイドラインの内容を、文・組合せ・表から選ぶ形です。識別AIの活用重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、識別AIの利活用目的と、教師あり・教師なし・強化学習の使いどころを、文・組合せ・表から選ぶ形です。生成AIの活用重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、生成AIの意味、マルチモーダルAI、仕事での活用例を、文・組合せ・表から選ぶ形です。プロンプトとRAG 重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、ランダム性の制御、RAG、プロンプトエンジニアリング、システムプロンプトを、文・組合せ・表から選ぶ形です。AIエージェントの活用重点分野想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、AIエージェントの意味、人の関与（最終承認・例外処理）、ガードレールを、文・表・組合せから選ぶ形です。

R関連知識

データアーキテクチャ想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、データアーキテクチャ、データモデル、データフロー、サブジェクトエリアモデルの説明を、文・組合せ・表から選ぶ形です。データベース設計想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、概念データモデル、論理データモデル、E-R図、UML の説明を、文・組合せ・表から選ぶ形です。セキュリティの基本と管理想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、機密性・完全性・可用性と、データ品質特性の機密性・完全性との対比、アクセス権の管理を、文・組合せ・表から選ぶ形です。情報資産とリスク想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、情報資産（データ資産）の分類、リスクの評価、リスクへの対策の区分の流れを、文・組合せ・表から選ぶ形です。情報倫理と情報モラル想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、ねつ造・改ざん・盗用の区別と、ファクトチェック、エコーチェンバー、フィルターバブルを、文・組合せから選ぶ形です。AI倫理とAIガバナンス想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、ハルシネーションや偏った情報への備えと、AIガバナンスの考え方を、事例・組合せ・表から選ぶ形です。著作権法想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、AI学習と第30条の4、AI生成物の著作物性、データベースの著作物と引用を、文・組合せから選ぶ形です。営業秘密と限定提供データ想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、営業秘密の3つの条件と、限定提供データとのちがいを、文・表・組合せから選ぶ形です。個人情報の取扱いと同意想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、第三者提供とオプトイン／オプトアウト、漏えい等の報告、GDPR の基本を、文・組合せ・表から選ぶ形です。匿名化とマスキング想定4問シラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたら、匿名加工情報の定義と提供・加工の決まり、データマスキング・秘匿化・匿名化の区別を、文・組合せ・表から選ぶ形です。