分野 B｜ビジネス
データ基盤（データレイク・DWH・データマート・ETL）
今の制度の過去問（3回分）には出ていませんが、新しいシラバス案（Ver.0.1）にある項目です。問われるとしたらの形でまとめています。
シラバス案 Ver.0.1（2026年8月31日公表）の『2-9-1 データ基盤の特徴』
最終更新
よく出る形
- 問われるとしたら：加工前のデータを蓄える場所（データレイク）を選ぶ形
- 問われるとしたら：DWH（整えた置き場）とデータマート（用途別に絞った領域）の違いを選ぶ形
- 問われるとしたら：事例で、ETL（取り出し、変換、格納）の流れを選ぶ形
- 問われるとしたら：データ基盤（データを集めて使う土台）の役割の説明から、不適切な物を選ぶ形
覚えること
- データ基盤：データを集め、整え、分析と活用につなぐ共通の土台
- データ蓄積：様々なデータを集めて、決まった場所に蓄える役割
- データ加工：集めたデータの形式をそろえ、分析できる形に整える役割
- データ分析：整えたデータを調べて、傾向や特徴を見つける役割
- データ活用：分析の結果を、業務の改善や意思決定に生かす役割
- データレイク：様々な形式のデータを、前処理の前の状態で蓄える場所
- データウェアハウス（DWH）：前処理で整えたデータを蓄積し、分析に使う領域
- データマート：特定の部門や用途の分析に必要なデータをまとめた領域
- データの流れの例：データレイクに保管、前処理、DWH やデータマートへ移す
- ETL：データを取り出し（抽出）、変換し、格納（ロード）する順の処理
- ELT：データを取り出し、先に格納してから、基盤の中で変換する順の処理
ひっかけ
- データレイクは前処理の前、DWH は前処理の後のデータを置く
- データマートは特定の部門や用途に絞った領域。全社の網羅ではない
想定問題
4問（四肢択一）。選ぶと、その場で正解と解説が開きます。
複数のデータ元から集めた、形式の異なるデータを、前処理の前の状態のまま蓄えておく場所はどれか。
正解：ウ データレイク
ポイント
形式の異なるデータを、前処理の前のまま蓄える場所の名前を選ぶ問題です。
考え方と解き方
DWH とデータレイクは、どちらも集めたデータを置く場所なので、混同しやすくなります。置くデータが前処理の前か後かで見分けます。
- 複数のデータ元から集めた、形式の異なるデータを、前処理の前の状態で蓄えるのは、データレイクです。
- したがって、該当するのは ウ です。
ほかの選択肢
- ア データウェアハウスは、前処理で整えたデータを蓄積し、分析に使う領域の例です。
- イ データマートは、特定の部門や用途の分析に必要なデータをまとめた領域の例です。
- エ 業務データベースは、日々の業務で使うシステムが自分のデータを記録する場所で、複数のデータ元から集める場所ではありません。
覚えておくこと
- データレイク：様々な形式のデータを、前処理の前の状態で蓄える場所
- データウェアハウス（DWH）：前処理で整えたデータを蓄積し、分析に使う領域
（テーマ・覚えること）
データ基盤の構成に関する記述 a〜c のうち、適切なものだけを全て挙げたものはどれか。
A 社は、複数の店舗システムのデータを集めて分析するための、データ基盤を作っている。
- a データレイクには、分析の目的が決まる前のデータも、形式を問わず蓄えておける。
- b DWH には、前処理で整えたデータを蓄積しておき、分析に使える。
- c データマートは、特定の部門や用途の分析に必要なデータを、まとめて用意した領域である。
正解：イ a、b、c
ポイント
データレイク、DWH、データマートの役割を、a〜c それぞれ判定して組み合わせる問題です。
考え方と解き方
データマートを全社のデータを網羅する領域だと思うと、c を不適切と読んでしまいます。
- a は適切です。データレイクは、前処理の前の状態でデータを蓄える場所なので、目的が決まる前でも、形式を問わず置けます。
- b は適切です。DWH は、前処理で整えたデータを蓄積し、分析に使う領域です。
- c は適切です。データマートは、特定の部門や用途の分析に必要なデータをまとめた領域です。
- したがって、適切なのは a、b、c の全てで、イ です。
ほかの選択肢
- ア c も適切なので、a、b だけでは足りません。
- ウ a も適切なので、b、c だけでは足りません。
- エ a、b も適切なので、c だけでは足りません。
覚えておくこと
- データレイク：様々な形式のデータを、前処理の前の状態で蓄える場所
- データウェアハウス（DWH）：前処理で整えたデータを蓄積し、分析に使う領域
- データマート：特定の部門や用途の分析に必要なデータをまとめた領域
（テーマ・覚えること）
この方針に合うデータの流れとして、最も適切なものはどれか。
A 社は、基幹システムの売上データを DWH に集めて分析する。DWH へのデータの取り込みは、ETL の方式で行う。
正解：エ 抽出したデータの形式や単位をそろえてから、DWH に格納する。
ポイント
ETL の方式で取り込むとき、変換をどの時点で行うかを選ぶ問題です。
考え方と解き方
格納してから後で整える順は、整える作業を後回しにできて便利に見えます。ETL の名前に含まれる三つの語の並びに注目します。
- ETL は、データを取り出し（抽出）、変換し、格納（ロード）する順の処理です。そのため、変換は、抽出した後、格納の前に行います。
- したがって、最も適切なのは エ です。
ほかの選択肢
- ア 格納してから DWH の中でそろえる順は、ELT の流れで、ETL の方式ではありません。
- イ 格納してから部門ごとにそろえる順は、変換を格納の前に行う ETL の順に合いません。
- ウ ETL の変換は、抽出した後に行います。元のデータを書き換えると、業務で使うデータまで変わります。
覚えておくこと
- ETL：データを取り出し（抽出）、変換し、格納（ロード）する順の処理
- ELT：データを取り出し、先に格納してから、基盤の中で変換する順の処理
（テーマ・覚えること）
データ基盤の役割に関する記述として、最も不適切なものはどれか。
正解：イ データ加工は、集めたデータの項目の定義を、一覧として記録して管理する役割である。
ポイント
データ基盤の4つの役割のうち、説明が合っていない物を見つける問題です。
考え方と解き方
役割の名前だけで選ぶと、説明の中身を読み落とします。どの説明も、データを扱う作業としてはありそうに見えます。役割ごとに、何をする役割かを照らします。
- データ加工は、集めたデータの形式をそろえ、分析できる形に整える役割です。項目の定義を記録して管理するのは、加工の役割ではありません。
- したがって、最も不適切なのは イ です。正しくは、データ加工は、集めたデータの形式をそろえ、分析できる形に整える役割です。
ほかの選択肢
- ア データ蓄積は、様々なデータを集めて、決まった場所に蓄える役割なので、適切です。
- ウ データ分析は、整えたデータを調べて、傾向や特徴を見つけ出す役割なので、適切です。
- エ データ活用は、分析の結果を、業務の改善や意思決定に生かす役割なので、適切です。
覚えておくこと
- データ加工：集めたデータの形式をそろえ、分析できる形に整える役割
- データ基盤：データを集め、整え、分析と活用につなぐ共通の土台
（テーマ・覚えること）
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